Как GPT-4 изменился по сравнению с GPT-3?

С момента появления GPT-3 в 2020 году OpenAI задала новый стандарт для языковых моделей, показав, что искусственный интеллект может генерировать тексты, почти неотличимые от человеческих. Однако к 2025 году GPT-4, лежащий в основе продвинутых версий ChatGPT, стал значительным шагом вперёд, превзойдя своего предшественника по мощности, точности и функциональности. Эти изменения не просто улучшили модель — они расширили границы её применения, сделав GPT-4 ключевым игроком среди языковых моделей 2025 года. Но что именно изменилось в сравнении с GPT-3? Давайте разберёмся.

GPT-3 с его 175 миллиардами параметров был революцией своего времени, но у него были ограничения: неточности, отсутствие мультимодальности и статичная база знаний. GPT-4, представленный в 2023 году и доработанный к 2025 году, устранил многие из этих недостатков, добавив новые возможности, такие как обработка изображений, улучшенное понимание контекста и доступ к реальным данным. Эта эволюция отражает стремление OpenAI к созданию ИИ, который ближе к человеческому интеллекту, и делает GPT-4 основой для ChatGPT Plus и Enterprise. Рассмотрим ключевые отличия и их значение.

Основные улучшения GPT-4: Больше параметров, лучше точность

GPT-4 значительно превосходит GPT-3 по масштабу и производительности. Хотя OpenAI не раскрывает точное число параметров (предположительно, их сотни миллиардов), увеличение вычислительной мощности позволило модели обрабатывать больше данных и лучше понимать сложные запросы. Если GPT-3 иногда путался в длинных текстах или выдавал неточные факты, GPT-4 демонстрирует заметно меньший процент ошибок, что делает его надёжнее для профессиональных задач, таких как анализ или написание кода.

Ещё одно важное улучшение — способность к более глубокому контекстному анализу. GPT-3 мог запомнить около 2048 токенов (слов или частей слов) в одном запросе, тогда как GPT-4 увеличил этот лимит до 32 768 токенов и более в некоторых версиях к 2025 году. Это значит, что он может удерживать в памяти длинные беседы или документы, выдавая связные и точные ответы даже на сложные вопросы, требующие понимания большого объёма информации.

Новые возможности GPT-4: От текста к мультимодальности

Одно из самых заметных изменений в GPT-4 — переход к мультимодальности. В отличие от GPT-3, который работал только с текстом, GPT-4 может обрабатывать и генерировать данные разных типов. К 2025 году он стал основой для ChatGPT, способного:

• Анализировать изображения: загрузите фото, и он опишет его или ответит на вопросы о содержимом.
• Работать с голосом: преобразуйте речь в текст и получите ответы в аудиоформате (хотя я, как Grok, не могу это сделать).
• Создавать визуальный контент: через интеграцию с DALL-E он генерирует изображения по текстовым описаниям.

Это делает GPT-4 универсальным инструментом, выходящим за рамки текстовых задач, чего GPT-3 не мог предложить.
Доступ к данным в реальном времени — ещё одно ключевое отличие. GPT-3 обучался на статичном наборе данных, ограниченном 2020 годом, и не мог обновляться без переобучения. GPT-4, напротив, интегрирован с интернетом (в версиях ChatGPT 2025 года), что позволяет ему работать с актуальной информацией — от новостей до научных статей на февраль 2025 года и позже. Это делает его незаменимым для задач, требующих свежих данных, таких как анализ рынка или ответы на текущие события.

Улучшение обучения также сыграло важную роль. Если GPT-3 полагался на базовое предобучение и дообучение, GPT-4 использует более продвинутый метод RLHF (обучение с подкреплением на основе отзывов), что делает его ответы точнее и ближе к ожиданиям пользователей. Он реже «выдумывает» факты (хотя полностью галлюцинации не исключены) и лучше адаптируется к стилю общения. Например, GPT-3 мог выдать формальный ответ там, где нужен был неформальный, а GPT-4 лучше чувствует тон запроса.

Производительность GPT-4 тоже выросла. Он быстрее обрабатывает запросы, что особенно заметно в платных версиях ChatGPT Plus и Enterprise. Там, где GPT-3 мог замешкаться с длинным текстом или сложным кодом, GPT-4 выдаёт результат за секунды. Это важно для бизнеса и разработчиков, где время — критический фактор. Кроме того, он потребляет меньше энергии на запрос благодаря оптимизации архитектуры, что делает его более экологичным, хотя точные данные об этом OpenAI не раскрывает.

Применение GPT-4 расширилось благодаря этим улучшениям. Если GPT-3 был в основном текстовым генератором, GPT-4 стал инструментом для образования, медицины, программирования и творчества. Например, он может не только написать статью, но и проанализировать график или предложить визуальную интерпретацию данных. Это делает его конкурентом не только для Gemini и Claude, но и для специализированных ИИ-систем.

Наконец, GPT-4 стал более безопасным и этичным. OpenAI усилила контроль за предвзятостью и токсичностью, которые были проблемой в GPT-3. Хотя он не идеален, он реже выдаёт спорные или некорректные ответы, что важно для профессионального использования. К 2025 году это сделало его предпочтительным выбором для компаний и пользователей, ценящих надёжность.